人工智能（AI）产业链可分为上游（基础层）、中游（技术层）、下游（应用层）三个核心环节，各环节相互依存，形成完整的生态系统。 上游基础层主要包括数据平台和算力支持，数据平台提供数据搜集、加工直到应用的全流程数据服务，算力支持包括AI芯片、数据中心、AI服务器等核心设备，为数据服务提供硬件支持。 中游技术层负责数据的挖掘、学习与智能处理，以软件为主，包括算法模型、AI软件框架以及通用技术三大部分，是连接基础层与应用层的桥梁。这一层级依托于海量数据的挖掘处理与机器学习建模，来进行各种应用技术的开发，从而解决实践中的具体类别问题。 下游应用层是人工智能技术在各不同场景下的商业化应用，包括医疗、金融、零售、工业等行业类应用，以及智能驾驶、智能穿戴、智能机器人等终端应用。